python中yield的用法详解——最简单，最清晰的解释-白红宇

python中yield的用法详解——最简单，最清晰的解释

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发布时间：2023-03-09

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Python中的yield关键字主要用于定义生成器函数，生成器函数可以通过yield关键字产生可迭代对象。生成器函数能够在不存储所有数据的情况下，按需生成和处理数据，非常适合处理大量或无限数据的情况。

def foo():    print("starting...")    while True:        res = yield 4        print("res:", res)

g = foo()print(next(g))  # 输出: starting...4print("*" * 20)print(next(g))  # 输出: res: None4

生成器函数的定义：def foo(): 定义了一个生成器函数，函数体内有一个无限循环while True:。

第一次调用next(g)：

打印20个星号：这不会影响生成器的执行，仅仅是打印一个字符串。

第二次调用next(g)：

def foo(num):    print("starting...")    while num < 10:        num += 1        yield num

for n in foo(0):    print(n)

生成器函数定义：def foo(num): 定义了一个接受参数num的生成器函数。

循环执行：while num < 10:，当num小于10时，执行循环体。

生成值：yield num，每次循环都会生成当前的num值，然后暂停。

调用生成器函数：for n in foo(0):，调用生成器函数，按需生成值，并打印每个值。

import itertools

horses = [1, 2, 3, 4]races = itertools.permutations(horses)print(list(races))

导入库：import itertools。

定义列表：horses = [1, 2, 3, 4]。

生成排列组合：races = itertools.permutations(horses)。

转换为列表：print(list(races))，将生成器对象转换为列表对象。

生成器函数通过yield关键字，可以按需生成数据，不需要存储所有数据在内存中，非常适合处理大量或无限数据。同时，生成器函数可以灵活控制资源的使用，提升程序的效率和性能。

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